Fundamentos de AIoT — Intermedio

🎯 Objetivo del curso

Entender qué es, cómo funciona y para qué sirve. La visión global: desde el sensor hasta la decisión inteligente. Arquitecturas, conceptos básicos y modelo de funcionamiento.

📌 Programa Sintético

Definición y evolución IoT → AIoT. Componentes del sistema: sensado, procesamiento, comunicación, almacenamiento, análisis, acción. Modelo de capas: percepción, red, procesamiento, aplicación. Flujo de información completo. Clasificación de sistemas. Impacto y aplicaciones. Desafíos técnicos. Proyecto final: arquitectura de una solución.

🧩 Proyecto del nivel

Definición completa de una solución AIoT: descripción del problema, arquitectura por capas, componentes seleccionados, flujo de datos, tecnologías elegidas y análisis de viabilidad técnica y económica.

Unidad 1 (Sem 1-2): Definición, evolución y componentes. Unidad 2 (Sem 3-4): Capas y flujo de información. Unidad 3 (Sem 5-6): Clasificación y aplicaciones. Unidad 4 (Sem 7-8): Desafíos y proyecto final.

Unidad 1 — Ciclo de Vida del Dato (Semanas 1-2)

• Generación, ingesta, calidad, retención
• Bases de datos IoT: time-series, documental
• Lab: comparativa de plataformas IoT

Unidad 2 — Estándares y Arquitecturas (Semanas 3-4)

• IIC, IoTAA, oneM2M: marcos de referencia
• Arquitecturas de referencia: Lambda, Kappa
• Lab: mapeo de arquitectura propia vs referencia

Unidad 3 — Limitaciones y Desafíos (Semanas 5-6)

• Heterogeneidad de dispositivos: interoperabilidad
• Latencia vs ancho de banda: el trade-off eterno
• Consumo energético: diseño para años de batería
• Lab: análisis de restricciones de un sistema real

Unidad 4 — Análisis de Viabilidad y Proyecto Final (Semanas 7-8)

• Análisis técnico-económico: TCO de un sistema IoT
• Make vs buy: componentes comerciales vs desarrollo propio
• Proyecto final: propuesta técnica completa de sistema AIoT

Bienvenido a Fundamentos de AIoT — Nivel Intermedio.

Este nivel profundiza en el ciclo de vida del dato y los estándares que gobiernan los sistemas AIoT.

Semana 1:
– ¿Qué es el ciclo de vida de un dato en IoT?
– Desde la captura hasta el archivo o eliminación
– Calidad del dato: exactitud, completitud, consistencia, actualidad
– El dato como activo: cuánto vale y cómo protegerlo