Arquitecturas Edge – Fog – Cloud — Intermedio

🎯 Objetivo del curso

Entender dónde se procesa la información y por qué. Diferencias, ventajas, desventajas y cuándo usar cada uno o combinarlos. Clave para velocidad, costo y privacidad.

📌 Programa Sintético

Arquitectura Cloud: modelo centralizado, servicios, ventajas y limitaciones. Arquitectura Edge: procesamiento en el dispositivo. Arquitectura Fog: capa intermedia. Comparativa: latencia, consumo, conectividad, seguridad, costo. Modelos de servicio IaaS/PaaS/SaaS/FaaS. Despliegue híbrido. Contenedores y virtualización. Proyecto final: arquitectura óptima para caso de uso.

🧩 Proyecto del nivel

Diseño de arquitectura híbrida Edge-Fog-Cloud para una solución de monitoreo industrial: qué procesar dónde, con justificación técnica, diagrama de despliegue y estimación de costos.

Unidad 1 (Sem 1-2): Cloud y Edge. Unidad 2 (Sem 3-4): Fog y comparativa. Unidad 3 (Sem 5-6): Modelos de servicio y despliegue. Unidad 4 (Sem 7-8): Contenedores y proyecto final.

Unidad 1 — Latencia y Ancho de Banda (Semanas 1-2)

• Composición de latencia end-to-end
• Reducción de datos en edge: técnicas de compresión
• Lab: pipeline de reducción de 1000 a 10 eventos/min

Unidad 2 — Disponibilidad y Resiliencia (Semanas 3-4)

• Operación offline: store-and-forward en edge
• Sync diferida al volver a conectar
• Lab: nodo que opera sin cloud durante 24hs

Unidad 3 — Servicios Cloud para IoT (Semanas 5-6)

• Streams de datos: Kinesis, Event Hubs, Pub/Sub
• Data lakes para IoT: S3 + Athena, ADLS + Synapse
• Lab: pipeline completo de datos IoT en AWS

Unidad 4 — Optimización y Proyecto Final (Semanas 7-8)

• Optimización de costos en arquitectura híbrida
• Benchmarking de plataformas IoT
• Proyecto final: arquitectura optimizada con análisis de costo

Bienvenido a Arquitecturas Edge-Fog-Cloud — Nivel Intermedio.

Este nivel profundiza en las características técnicas de cada arquitectura y cómo afectan al diseño real de un sistema.

Semana 1:
– Latencia end-to-end: cómo medirla y cuánto importa
– Round-trip time en IoT: desde el sensor hasta la acción
– Jitter: variabilidad de latencia y su impacto
– Casos donde la latencia es crítica: control industrial, vehículos autónomos, salud