Desarrollo Generativo (Dev-Gen) — Básico

🎯 Objetivo del curso

Aprender a utilizar herramientas y flujos de trabajo para acelerar el desarrollo de soluciones completas: desde la nube hasta el hardware embebido, integrando IA.

📌 Programa Sintético

Fundamentos de desarrollo generativo y asistido. Entornos y herramientas: configuración y uso eficiente. Generación de código: buenas prácticas, limpieza y adaptación. Nube y servicios: arquitectura, APIs, bases de datos. Sistemas embebidos: adaptación de código a restricciones de hardware. Integración de modelos de IA en el ciclo de desarrollo. Pruebas, depuración y documentación automática. Proyecto final: solución completa generada y adaptada.

🧩 Proyecto del nivel

Diseño y desarrollo de una solución AIoT completa usando flujos generativos: desde el código del microcontrolador hasta el servicio cloud, con documentación automática generada por IA.

Unidad 1 (Sem 1-2): Introducción al desarrollo generativo y entornos. Unidad 2 (Sem 3-4): Generación de código y servicios cloud. Unidad 3 (Sem 5-6): Sistemas embebidos e IA integrada. Unidad 4 (Sem 7-8): Pruebas, documentación y proyecto final.

Unidad 1 — Fundamentos y Entornos (Semanas 1-2)

• ¿Qué es el desarrollo generativo asistido por IA?
• Flujo de trabajo: prompt → generación → revisión → adaptación
• Herramientas: Claude Code, Copilot, Cursor
• Configuración del entorno de desarrollo
• Estructura de un proyecto generativo organizado
• Lab: primer módulo funcional generado y adaptado

Unidad 2 — Generación de Código y Servicios Cloud (Semanas 3-4)

• Buenas prácticas de generación: claridad, modularidad, nombres
• Limpieza y refactorización de código generado
• Arquitecturas de servicios cloud con IA
• Generación de APIs REST y conexión a bases de datos
• Lab: servicio backend completo generado e integrado

Unidad 3 — Sistemas Embebidos e IA (Semanas 5-6)

• Adaptación de código generado a restricciones de hardware
• Generación de firmware para microcontroladores
• Integración de modelos de IA liviana en el dispositivo
• Comunicación embebido-cloud generada
• Lab: nodo sensor con firmware generado y adaptado

Unidad 4 — Calidad y Proyecto Final (Semanas 7-8)

• Pruebas automatizadas generadas por IA
• Depuración asistida: análisis de errores con IA
• Documentación técnica automática
• Proyecto final: solución AIoT completa generada, revisada y documentada

Bienvenido a Desarrollo Generativo Básico.

Esta primera semana explorarás qué es el desarrollo generativo asistido por IA y cómo cambia la forma de escribir código. Verás ejemplos reales de generación de código con herramientas actuales y entenderás el flujo de trabajo moderno.

Temas de la Semana 1:
– ¿Qué es el desarrollo generativo? Conceptos clave
– Diferencia entre código escrito y código generado
– Herramientas principales: Claude Code, GitHub Copilot, Cursor
– Tu primer programa generado: análisis y adaptación