Desarrollo Generativo (Dev-Gen) — Senior

🎯 Objetivo del curso

Aprender a utilizar herramientas y flujos de trabajo para acelerar el desarrollo de soluciones completas: desde la nube hasta el hardware embebido, integrando IA.

📌 Programa Sintético

Fundamentos de desarrollo generativo y asistido. Entornos y herramientas: configuración y uso eficiente. Generación de código: buenas prácticas, limpieza y adaptación. Nube y servicios: arquitectura, APIs, bases de datos. Sistemas embebidos: adaptación de código a restricciones de hardware. Integración de modelos de IA en el ciclo de desarrollo. Pruebas, depuración y documentación automática. Proyecto final: solución completa generada y adaptada.

🧩 Proyecto del nivel

Diseño y desarrollo de una solución AIoT completa usando flujos generativos: desde el código del microcontrolador hasta el servicio cloud, con documentación automática generada por IA.

Unidad 1 (Sem 1-2): Introducción al desarrollo generativo y entornos. Unidad 2 (Sem 3-4): Generación de código y servicios cloud. Unidad 3 (Sem 5-6): Sistemas embebidos e IA integrada. Unidad 4 (Sem 7-8): Pruebas, documentación y proyecto final.

Unidad 1 — Arquitecturas de Producción (Sem 1-2)

• Stack AIoT completo: device, edge, cloud, dashboard
• Generación del scaffolding y contratos de comunicación
• Lab: arquitectura base de producto real

Unidad 2 — Integración Total AIoT (Sem 3-4)

• Integración device-cloud end-to-end generada
• Gestión de estado distribuido
• Lab: solución integrada funcionando de punta a punta

Unidad 3 — Optimización de Pipelines Generativos (Sem 5-6)

• Profiling y optimización asistida
• Reducción de latencia y consumo energético
• Lab: optimización medible de un sistema real

Unidad 4 — Seguridad en Sistemas Generativos (Sem 7-8)

• Auditoría de seguridad del código generado
• Generación de capas de seguridad: auth, cifrado, validación
• Lab: hardening completo de la solución

Unidad 5 — Escalabilidad y Resiliencia (Sem 9-10)

• Patrones de escalado: horizontal, vertical, event-driven
• Manejo de fallos y recuperación automática
• Lab: stress test y plan de escalado

Unidad 6 — DevOps AIoT (Sem 11-12)

• Pipeline de CI/CD para firmware + backend generado
• Monitoreo, alertas y dashboards operacionales
• Lab: pipeline completo de despliegue automático

Unidad 7 — Documentación Profesional (Sem 13-14)

• Documentación técnica generada: API docs, arquitectura, runbooks
• Entregables de proyecto: README, changelog, licencias
• Lab: documentación completa del proyecto generada

Unidad 8 — Proyecto Integrador Final (Sem 15-16)

• Solución AIoT completa: código, infra, docs y presentación
• Demo funcional y defensa técnica del proceso generativo

Bienvenido a Desarrollo Generativo Senior.

Este nivel está diseñado para quien ya domina el desarrollo generativo y quiere construir soluciones AIoT de nivel profesional completo: desde la arquitectura hasta el producto final listo para producción.

Temas de la Semana 1:
– Arquitecturas híbridas AIoT de producción
– Diseño de sistemas generativos escalables
– Patrones de integración: device → edge → cloud → dashboard
– Gestión de proyectos complejos con IA